Claude Codeに家計と小さな事業の固定費51件を棚卸しさせたら、自作の家計アプリのバグまで見つかった

担当業務

家庭と事業の定期的な支払い（サブスク・保険・光熱費など）の洗い出し、削減プランづくり、家計アプリのデータの誤りの発見と修正。

使用ツール

• Claude Code
• MCP（自作の家計アプリ用）
• GitHub

仕事の進め方

1. 自作の家計アプリのデータにClaude Codeの読み取り権限を与え、定期的な支払いをすべて棚卸しするよう頼む
2. 見つかった支払いを「ソフトウェア・AIツール」「住宅ローン・保険・光熱費」などに分け、どれを解約・自作ツールへの置き換えにできるかのプランを出させる
3. 棚卸しの途中で見つかったデータの誤り（同じカードの二重取り込み、返金を収入として計上、請求名の変更で1件が4件に分かれていた）を、1件ずつプルリクエストとして直させる
4. 抜けていた期間はカードの明細書と突き合わせ、欠けた行の合計が明細の総額と1セント単位で一致することを確かめる
5. 家計アプリ用に自作したMCPサーバー経由で、分類の間違った行をエージェント自身に付け替えさせる。同じ店で2回直すとアプリがルールとして覚える

成果 投稿者による

• 定期的な支払いが51件見つかり、うち28件がソフトウェア・AIツールで年約11,300ドル
• 削減プランで51件を約39件に減らし、年約3,000ドルの節約見込み（ソフトウェア代の約4分の1、定期支払い全体7万5,300ドルの4%）
• 定期支払いの約72%は住宅ローン・医療保険・保険・光熱費で、自作ツールでは減らせないと投稿者は説明
• 家計アプリのバグ3種類と、1枚のカードで3週間分の取り込み漏れを発見。58行の分類をエージェントが修正

元ポストの反響 X APIから取得

X上の数値（2026-11-14 取得）

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X APIで取得した元ポストの公開数値（取得時点）です。投稿者が報告している「成果」とは別のもので、反響の大きさの目安として掲載しています。

元ポスト（配属元）

投稿者自身の家計・事業の支払いを棚卸しした結果の報告。