毎朝4,517件の案件を読み、「報酬は出るのに競争が少ない」フリーランスの分野を探す4体のAI社員

担当業務

フリーランス市場の案件データから、競争が少なく報酬の良い分野（ニッチ）を見つける。

使用ツール

• Grok Bot
• Python
• Freelancer
• Upwork
• Fiverr
• Reddit

仕事の進め方

1. 毎朝6時に「スカウト」役が公開中の案件をすべて読み込む
2. AIを使わない簡単なPythonの関門で、予算が小さすぎる案件・英語以外・地域限定の案件を無料で除外する
3. 残りを分野ごとに分類し、「マッパー」役が毎週日曜に新しい分野名を追加する
4. 「懐疑役」が各分野をFiverr・Upwork・Redditで調べ、すでに安売り競争になっていないかを確かめて候補を潰す
5. 「ブリーファー」役が毎朝8時に、最初の一手を添えた3つの分野を届ける

成果 投稿者による

• 初日に4,517件の案件を読み、空いて見えた5分野のうち4つ（リスト作成、オンライン秘書、Excelダッシュボード、翻訳）を競争過多として除外したと投稿者は報告している
• 代わりに米国の許認可申請書類の作成（Upworkで時給40〜95ドル、開いた案件の提案数は10〜15件）を候補として挙げた
• AI社員が動くのは週23回のルーティン実行だけで、全件の読み込みはコード側が無料で行う

元ポストの反響 X APIから取得

X上の数値（2026-11-03 取得）

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X APIで取得した元ポストの公開数値（取得時点）です。投稿者が報告している「成果」とは別のもので、反響の大きさの目安として掲載しています。

元ポスト（配属元）

投稿者本人の運用報告。仕組みはリポジトリとして無料公開していると記載。