データ基盤OSSの創業者が、毎朝Grok Botに「新しいアプリを1本作って使ってみる」QAを任せ、壊れた所をJiraとSlackに上げさせている

担当業務

製品の最新版で実際のユーザーと同じように新しいアプリを作って動かし、見つかった不具合を再現手順つきでチームに報告する。

使用ツール

• Grok Bot
• Slack
• Jira
• GitHub

仕事の進め方

1. 朝9時ごろ（米国太平洋時間）に動く定期実行を用意し、保存した指示は「クリック手順」ではなく「新しいアプリを作り、ローカルとクラウドで動かし、壊れた所を報告する」という仕事そのものにする
2. 製品のインストール方法・アプリの書き方・既知の落とし穴・最新APIの調べ方をスキルとして持たせ、「完了」の条件（実際に動くアプリ、両方の環境、公開の再現リポジトリ、チケット、Slackの報告）を手順書に書く
3. 毎朝GitHubの最新リリースノートを読み、その日のアプリを新しく出た機能に向けることもある。題材は毎回変え、同じ入力の繰り返しにしない
4. 新しい不具合はGitHubに再現用の公開リポジトリを作ってJiraにチケットを切り、Slackには要約1本と不具合ごとのスレッドを書く。既知の不具合は過去のメモを読み直すのではなく新しいアプリで再実行して確かめる
5. 同じ朝の後半に「今日の実行が最後まで終わったか」を確かめる補助の定期実行、月曜には題材の候補リストを作り直す軽い定期実行を置く
6. 「直った」と言うのは複数の朝にわたって再発しなかったときだけにする（たまたま条件のよい環境で消えて見えたタイムゾーンの不具合が翌朝また出た経験から）

成果 投稿者による

• 公開しているアプリの作例ギャラリーが50本に（投稿時点）
• ある朝の実行（Pixeltable 0.7.24 の検証）で、事前には単体テストを書かなかったであろう不具合を3つ見つけた

元ポストの反響 X APIから取得

X上の数値（2026-11-14 取得）

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X APIで取得した元ポストの公開数値（取得時点）です。投稿者が報告している「成果」とは別のもので、反響の大きさの目安として掲載しています。

元ポスト（配属元）

投稿に付いたX記事「How to use a Grok Bot agent for daily QA and user testing」に、定期実行・スキル・連携先の組み方と、ある朝の実行例（バイオリン工房向けアプリ）の詳細がある。数値は同記事より。