AI社員名鑑海外のAI社員事例を日本語で
GitHub Trending

10/252026年10月25日更新週3回更新

GitHubで急上昇した
AIリポジトリ10選

10個それぞれの「何ができるか」「どんな人に向くか」「どう始めるか」を1ページに。導入コマンドとライセンス、近い使い方をしているAI社員の事例まで、そのまま確認できます。

  • 10選
  • ★95.5万合計スター
  • 7/10道具箱に掲載

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今回の10個
GitHub Trending ・ 10/25更新★ スター数
  1. 1REAソースコードのないアプリやバイナリの仕組みを、エージェントに解析させて説明させる。37.8万
  2. 2security-auditコーディングエージェントに、段階を踏んだセキュリティ監査を任せる。見つけた問題は別途確かめたうえで、機械で扱える形で出力する。4.4万
  3. 3Graphifyコード・ドキュメント・SQLスキーマ・PDFをまとめて知識グラフにし、つながりをたどって質問できるようにする。13.4万
  4. 4HyperFramesHTMLとCSSで組んだ画面を、そのまま動画に書き出す。エージェントに映像づくりを任せやすい。7.1万
  5. 5ComfyUI画像や動画を生成する処理を部品(ノード)としてつなぎ、手元のPCで細かく組み立てる。14.3万
  6. 6FreeLLMAPIあちこちの無料LLM枠を1本のOpenAI互換APIにまとめ、落ちたら自動で別の提供元へ切り替える。作者は個人の実験用と明記。4.1万
  7. 7ai-memoryコーディングエージェントに長期記憶を持たせ、別のエージェントへ乗り換えても経緯を引き継げるようにする。1.3万
  8. 8claude-plugins-officialAnthropicが自ら選んで管理している、Claude Code用プラグインの公式な一覧。4.4万
  9. 9claude-howtoClaude Codeの基本から複数エージェントの使い方まで、図と実例で順に学べるガイド。4.5万
  10. 10AirLLMモデルを1層ずつ読み込み、小さなGPUでも巨大なLLMを動かす。4.1万

10個の使い方と実例

道具箱を見る →

最近GitHubでスターを大きく伸ばしたAI関連のリポジトリを10個、それぞれ「何ができるか」「どんな人に向くか」に絞って日本語でまとめました。X(@so_ainsight)で紹介している10選の詳しい版で、週3回入れ替わります。道具箱にある道具は、個別ページでライセンスや導入の手軽さまで確認できます。

ソースコードのないアプリやバイナリの仕組みを、エージェントに解析させて説明させる。

何ができる
アプリやバイナリの仕組みを、ソースがなくてもエージェントに調べさせるリバースエンジニアリングMCP
こんな人に
競合アプリの機能の作り方を調べたい開発者・PM
始め方
npx でセットアップでき、対応するエージェントに登録する。ネイティブ解析はHopper/Ghidra/IDAのいずれかがあると本領を発揮する。
npx rea-agents setup
  • ★ 37.8万 2026-10-25取得
  • ライセンス MIT
  • 導入の手軽さ ●●●●●
  • 開発支援・AIコーディング

似た道具:Browser Harness

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コーディングエージェントに、段階を踏んだセキュリティ監査を任せる。見つけた問題は別途確かめたうえで、機械で扱える形で出力する。

何ができる
コーディングエージェントを、段階的なセキュリティ監査役に変えるCloudflare製スキル
こんな人に
AIに書かせたコードの脆弱性を、公開前に点検したい開発チーム
始め方
スキルをエージェントに入れ、対象リポジトリで監査フローを開始する。人手の最終判断は必須。
  • ★ 4.4万 2026-10-25取得
  • ライセンス MIT
  • 導入の手軽さ ●●●●●
  • 開発支援・AIコーディング

似た道具:Open Code Review・iFixAi

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コード・ドキュメント・SQLスキーマ・PDFをまとめて知識グラフにし、つながりをたどって質問できるようにする。

何ができる
コードや文書を知識グラフ化し、grepではなく関係をたどって質問できるツール
こんな人に
大きなリポジトリの全体像を、エージェントに素早くつかませたい人
始め方
対応エージェントにスキルとして入れる。クラウド版(有料)もある。
  • ★ 13.4万 2026-10-25取得
  • ライセンス Apache-2.0
  • 導入の手軽さ ●●●●●
  • 開発支援・AIコーディング

似た道具:CodeGraph・Claude-Mem

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HTMLとCSSで組んだ画面を、そのまま動画に書き出す。エージェントに映像づくりを任せやすい。

何ができる
HTMLとCSSで組んだ画面を、そのままMP4動画に書き出せるエージェント向けの動画フレームワーク
こんな人に
解説動画や告知動画をコードで量産したい人
始め方
コーディングエージェントにプラグインかスキルを入れれば、指示文だけで試せる。Node.jsの実行環境が必要で、凝った演出には試行錯誤が要る。
npx skills add heygen-com/hyperframes
  • ★ 7.1万 2026-10-25取得
  • ライセンス Apache-2.0
  • 導入の手軽さ ●●●●●
  • コンテンツ制作・SNS運用

似た道具:video-use

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画像や動画を生成する処理を部品(ノード)としてつなぎ、手元のPCで細かく組み立てる。

何ができる
画像・動画生成の処理をノードでつなぐ、モジュール型のAI制作エンジン
こんな人に
生成AIの画像づくりを、設定まで自分で詰めたいクリエイター
始め方
デスクトップ版やGitからの導入がある。GPUが必要で、ノードの理解に慣れがいる。
  • ★ 14.3万 2026-10-25取得
  • ライセンス GPL-3.0
  • 導入の手軽さ ●●●●●
  • コンテンツ制作・SNS運用

似た道具:Fooocus

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あちこちの無料LLM枠を1本のOpenAI互換APIにまとめ、落ちたら自動で別の提供元へ切り替える。作者は個人の実験用と明記。

何ができる
多数の無料LLM枠を束ね、OpenAI互換の一本のAPIとして使うルーター
こんな人に
費用をかけずに、いろいろなモデルを試し比べたい人
始め方
リポジトリを起動してプロバイダキーを登録する。運用には各社の利用規約確認が必要。
  • ★ 4.1万 2026-10-25取得
  • ライセンス MIT
  • 導入の手軽さ ●●●●●
  • ローカルLLM

似た道具:Free Claude Code・Ollama

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コーディングエージェントに長期記憶を持たせ、別のエージェントへ乗り換えても経緯を引き継げるようにする。

何ができる
コーディング用エージェントのCLI向けに、作業の記録を長く残しておく仕組み。ツールの提供元をまたいで、前回までの流れを次のエージェントに渡すことを狙っている。Rust製。
こんな人に
Claude CodeやCodexなど複数のエージェントを行き来しながら開発している人
始め方
道具箱には未掲載です。導入手順とライセンスは、GitHubのREADMEで確認してください。
  • ★ 1.3万 2026-10-25時点
  • Rust

道具箱の似た道具:agentmemory・Claude-Mem・Hindsight

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Anthropicが自ら選んで管理している、Claude Code用プラグインの公式な一覧。

何ができる
Claude Code向けプラグインを集めた、Anthropic管理のディレクトリ。外部から載せたい場合は、品質と安全性の基準を満たす必要がある。
こんな人に
Claude Codeに足すプラグインを、出どころの確かなものから選びたい人
始め方
道具箱には未掲載です。導入手順とライセンスは、GitHubのREADMEで確認してください。
  • ★ 4.4万 2026-10-25時点
  • Python

道具箱の似た道具:Knowledge Work Plugins・Superpowers

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Claude Codeの基本から複数エージェントの使い方まで、図と実例で順に学べるガイド。

何ができる
Claude Codeの考え方や機能を、図解と具体例で段階的に説明する手引き。コピーしてすぐ使えるテンプレートも付いている。
こんな人に
Claude Codeを入れたものの、使いこなし方が分からない人
始め方
道具箱には未掲載です。導入手順とライセンスは、GitHubのREADMEで確認してください。
  • ★ 4.5万 2026-10-25時点
  • Python

道具箱の似た道具:Skills for Real Engineers・gstack

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モデルを1層ずつ読み込み、小さなGPUでも巨大なLLMを動かす。

何ができる
モデルを1層ずつ読み込んで、少ないGPUメモリでも巨大なLLMを動かすPythonライブラリ
こんな人に
手元の機材で大型モデルを試したい人
始め方
pip で入れてPythonから呼び出す。モデルの分割保存に大きなディスク容量が要り、GPUドライバなどの環境も自分で整える必要がある。
pip install airllm
  • ★ 4.1万 2026-10-25取得
  • ライセンス Apache-2.0
  • 導入の手軽さ ●●●●●
  • ローカルLLM

似た道具:Ollama

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スター数は各項目に記した日付時点でGitHubから取得した値です。各ツールの説明は公式のREADMEをもとに当サイトが日本語でまとめたもので、数値は各READMEの記載によります。導入前に必ず公式の情報とライセンスをご確認ください。