週約500通の受信箱を、Claude CodeとJevで自作スパムフィルターに通し、コールドメールを振り分ける

担当業務

Gmailなどに届くコールドメールや営業メールを、ルールとLLMの判定でスパム・アーカイブ・受信トレイに振り分け、週次のダイジェストで学習する。

使用ツール

• Claude Code
• Jev
• Gmail
• Google Cloud Run
• Google Pub/Sub
• Upstash Redis
• AgentMail

仕事の進め方

1. 主な受信箱3つ（うち1つは公開アドレス）に週約500通届く前提で設計する
2. Claude CodeでJev連携のスパムフィルターを作り、Google Cloud Runに置く
3. GmailからPub/Sub経由で新規メールをWebhookへ送り、数秒以内に判定する
4. 既知の相手やカレンダー招待は通し、一斉送信やunsubscribe付きは厳しめに扱う
5. 残りはJevに種類・売り込み内容・テンプレらしさなどを聞き、確率でスパム／アーカイブ／受信トレイに分ける
6. 週次ダイジェストへの返信や「スパム解除」で判定を更新する

成果 投稿者による

• 公開受信箱なしなら月約0.04ドル、ありでも月約2.04ドルで運用（投稿者報告）
• 稼働から数週間で、分類の手直しがほとんど不要になった（投稿者報告）

元ポストの反響 X APIから取得

X上の数値（2026-11-14 取得）

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X APIで取得した元ポストの公開数値（取得時点）です。投稿者が報告している「成果」とは別のもので、反響の大きさの目安として掲載しています。

元ポスト（配属元）